Interwencje mobilne mogą zmniejszyć użycie alkoholu i konopi
Nowe badania sugerują, że interwencje mobilne mogą skutecznie zmniejszać problematyczne użycie alkoholu i konopi wśród młodych dorosłych.
Smartfony stają się coraz bardziej popularną platformą dla interwencji w zakresie zdrowia psychicznego, szczególnie wśród młodych dorosłych, którzy są przyzwyczajeni do ciągłej interakcji cyfrowej. Nowe badania sugerują, że mobilne i internetowe interwencje mogą odegrać istotną rolę w redukcji szkodliwego użycia alkoholu i konopi w tej grupie.
Problematyczne użycie substancji wśród młodych dorosłych pozostaje poważnym zagrożeniem dla zdrowia publicznego, przyczyniając się do wypadków drogowych, przemocy i urazów. Jednocześnie smartfony umożliwiają zbieranie danych behawioralnych w czasie rzeczywistym w codziennych sytuacjach. Tzw. oceny momentalne (EMA) dostarczają szczegółowych informacji na temat nastroju, kontekstu i zachowań, co stwarza nowe możliwości dla spersonalizowanych interwencji cyfrowych. Badania zostały opublikowane w Journal of Studies on Alcohol and Drugs.
Trzy badania
Zgodnie z wypowiedzią Anne M. Fairlie, profesor nadzwyczajnej na Uniwersytecie Waszyngtońskim, dane EMA mogą być wykorzystywane na wiele innowacyjnych sposobów. Fairlie współautoryzowała dwa z trzech badań oraz towarzyszący im artykuł redakcyjny. „Te badania pokazują, jak podobne strumienie danych mogą być przekształcane w różne modele interwencji, dostosowane do specyficznych potrzeb i profili ryzyka” – wyjaśnia.
Jedno z badań, prowadzone przez Traci M. Kennedy z Uniwersytetu Pittsburgha, skupiło się na młodych dorosłych z ADHD, którzy są w grupie podwyższonego ryzyka nadmiernego picia. Uczestnicy otrzymywali częste powiadomienia na smartfony w celu monitorowania objawów ADHD i użycia alkoholu, a następnie otrzymywali spersonalizowane informacje zwrotne mające na celu zwiększenie świadomości i redukcję spożycia.
Drugie badanie, prowadzone przez Melissę A. Lewis z Uniwersytetu Teksasu w Arlington, oceniało interwencję internetową połączoną z automatycznymi wiadomościami tekstowymi przez osiem tygodni. Analizując motywacje i bariery uczestników, badacze dostosowali wiadomości promujące strategie ochronne mające na celu ograniczenie szkód związanych z alkoholem i konopiami.
W trzecim badaniu Fairlie i współpracownicy wykorzystali EMA do śledzenia pragnień alkoholowych i sytuacyjnych wyzwalaczy wielokrotnie w ciągu dnia przez 17 dni. Zebrane dane posłużyły do jednorazowej interwencji z informacją zwrotną, pomagając uczestnikom lepiej rozpoznać wzorce i wyzwalacze związane z ich piciem.
Personalizacja
Wszystkie badania podkreślają znaczenie personalizacji jako kluczowego czynnika sukcesu. Choć podejścia techniczne różniły się, każda interwencja wykorzystywała dane w czasie rzeczywistym do dostosowania treści do indywidualnych zachowań i kontekstu. Wyniki podkreślają elastyczność EMA jako narzędzia metodologicznego oraz jego znaczenie dla skalowalnych, opartych na danych rozwiązań zdrowia cyfrowego.
W miarę rozwoju tej dziedziny badacze oczekują coraz bardziej zaawansowanych i dostosowanych interwencji mobilnych, które wspierają zdrowsze wybory wśród różnych grup ryzyka, ilustrując, jak zdrowie cyfrowe może łączyć nauki behawioralne z codzienną profilaktyką kliniczną.
Smartfony w opiece zdrowotnej
Smartfony wyposażone w pasywne czujniki mogą dostarczać cennych informacji na temat dobrostanu psychicznego użytkowników, według dużego badania. Badacze z Uniwersytetu Michigan i instytucji partnerskich analizowali dane od 557 dorosłych przez 15 dni, wykorzystując czujniki takie jak GPS, akcelerometry i krokomierze. Urządzenia te pasywnie śledziły ruch, użycie telefonu, wzorce snu i zachowania związane z ładowaniem, ujawniając subtelne sygnały behawioralne związane ze zdrowiem psychicznym. Zmniejszona mobilność lub użycie telefonu były na przykład związane z wycofaniem społecznym.
Główny badacz Aidan Wright stwierdził, że osoby o wyższej ogólnej podatności psychologicznej wykazywały konsekwentne zmiany behawioralne, takie jak częstsze pozostawanie w domu i późniejsze wstawanie. Skupiając się na wzorcach behawioralnych, a nie sztywnych kategoriach diagnostycznych, badanie wspiera bardziej zniuansowane podejście do psychiatrii cyfrowej. Pasywne zbieranie danych umożliwia ciągłe, niskobariery monitorowanie, co stwarza potencjał dla wcześniejszej interwencji i bardziej spersonalizowanej opieki zdrowotnej.
Źródło: https://www.icthealth.org/news/smartphone-interventions-can-reduce-alcohol-and-cannabis-use
Źródło: www.icthealth.org