Mammografia wspierana przez AI prowadzi do mniejszej liczby agresywnych nowotworów piersi
Mammografia wspierana przez AI wykrywa więcej nowotworów piersi na wcześniejszym etapie, co prowadzi do mniejszej liczby agresywnych przypadków.
Mammografia wspierana przez AI wykrywa więcej klinicznie istotnych nowotworów piersi na wcześniejszym etapie, co skutkuje mniejszą liczbą agresywnych i zaawansowanych nowotworów diagnozowanych między badaniami przesiewowymi. To główny wniosek z pierwszego randomizowanego badania kontrolowanego oceniającego zastosowanie AI w przesiewaniu nowotworów piersi, w którym wzięło udział ponad 100 000 kobiet w Szwecji.
Wcześniejsze analizy wstępne badania MASAI już sugerowały wyraźne korzyści. Wyniki opublikowane w The Lancet Oncology w 2023 roku wykazały 44% redukcję obciążenia radiologów podczas odczytu wyników, podczas gdy analiza w The Lancet Digital Health zgłosiła 29% wzrost wykrywalności nowotworów bez wzrostu liczby fałszywych pozytywów. Najnowsza publikacja dodaje ważny wskaźnik: 12% redukcję diagnoz nowotworów piersi w latach po badaniach przesiewowych, co jest szeroko postrzegane jako kluczowy wskaźnik skuteczności przesiewania.
Mniejsza liczba nowotworów interwałowych i agresywnych
Zgodnie z wypowiedzią głównej autorki, dr Kristiny Lång z Uniwersytetu w Lund, badanie pokazuje, że przesiewanie wspierane przez AI poprawia wczesne wykrywanie klinicznie istotnych nowotworów. „To prowadzi do mniejszej liczby diagnoz agresywnych lub zaawansowanych nowotworów między badaniami” - powiedziała. Nowotwory interwałowe, diagnozowane po negatywnym wyniku badania przesiewowego i przed następnym zaplanowanym badaniem, są szczególnym problemem, ponieważ często są bardziej agresywne i trudniejsze do leczenia.
Podczas dwuletniego okresu obserwacji w grupie wspieranej przez AI odnotowano 1,55 nowotworów interwałowych na 1000 kobiet, w porównaniu do 1,76 na 1000 w grupie kontrolnej, która otrzymała standardowe podwójne odczyty przez radiologów. To odpowiada 12% redukcji. Grupa AI miała również o 16% mniej nowotworów inwazyjnych, o 21% mniej dużych guzów i o 27% mniej agresywnych podtypów.
Projekt badania i przepływ pracy AI
W okresie od kwietnia 2021 do grudnia 2022 kobiety uczestniczące w rutynowych badaniach mammograficznych w czterech szwedzkich lokalizacjach zostały losowo przydzielone do grupy wspieranej przez AI lub do standardowego podwójnego odczytu bez AI. W grupie interwencyjnej specjalistyczny system AI przypisywał mammografie niskiego ryzyka do pojedynczego odczytu, a przypadki wysokiego ryzyka do podwójnego odczytu przez radiologów, jednocześnie podkreślając podejrzane wyniki jako wsparcie decyzyjne.
System AI był szkolony i walidowany na podstawie ponad 200 000 badań z instytucji w ponad dziesięciu krajach. W grupie AI 81% nowotworów zostało wykrytych podczas badania przesiewowego, w porównaniu do 74% w grupie kontrolnej. Wskaźniki fałszywych pozytywów były podobne w obu grupach.
Profesjonaliści wciąż niezbędni
Pierwsza autorka, Jessie Gommers, doktorantka w Radboud University Medical Centre, podkreśliła, że AI ma wspierać, a nie zastępować klinicystów. „Mammografia wspierana przez AI wciąż wymaga przynajmniej jednego radiologa” - powiedziała. „Jednak nasze wyniki sugerują, że AI może pomóc w zmniejszeniu obciążenia pracą, pozwalając radiologom skupić się na innych zadaniach klinicznych i potencjalnie skrócić czas oczekiwania dla pacjentów.”
Autorzy zauważają ograniczenia, w tym użycie jednego systemu AI i urządzenia mammograficznego w jednym kraju oraz populację badawczą interpretowaną przez doświadczonych radiologów. Potrzebne są dalsze badania nad długoterminowymi wynikami i opłacalnością. Dr Lång podkreśliła, że chociaż wyniki są obiecujące, AI powinno być wprowadzane ostrożnie, z ciągłym monitorowaniem, aby zrozumieć jego wpływ na różne programy przesiewowe i w czasie.
Źródło: https://www.icthealth.org/news/ai-supported-mammography-leads-to-fewer-aggressive-breast-cancers
Źródło: www.icthealth.org