Postępy Niemiec w integracji sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej
Niemcy robią postępy w integracji sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej, ale wciąż pozostają w tyle za innymi krajami, takimi jak Arabia Saudyjska.
Niemcy robią postępy w integracji sztucznej inteligencji (AI) w sektorze opieki zdrowotnej, ale wciąż pozostają w tyle za światowymi liderami. Kraje takie jak Arabia Saudyjska wyznaczają nowe standardy w zakresie wdrażania technologii AI w całych organizacjach.
Wynika to z najnowszego badania „Stan AI w branży opieki zdrowotnej i nauk przyrodniczych 2025-2026” przeprowadzonego przez firmę technologiczną HTEC. W badaniu wzięło udział 253 menedżerów z sektora opieki zdrowotnej i nauk przyrodniczych w Niemczech, USA, Wielkiej Brytanii, Hiszpanii, Arabii Saudyjskiej i Zjednoczonych Emiratach Arabskich.
Międzynarodowy średni poziom
Zgodnie z badaniem, 52,8% niemieckich organizacji zdrowotnych zintegrowało AI w różnych obszarach funkcjonalnych, co plasuje Niemcy w międzynarodowym średnim poziomie. W przypadku organizacji, które w pełni wdrożyły AI, Niemcy osiągają 43,6%. Dla porównania, Arabia Saudyjska osiąga 53%, a Hiszpania tylko 39%.
Autorzy badania przypisują silną pozycję Arabii Saudyjskiej m.in. centralnym strategiom cyfryzacji, wysokim inwestycjom oraz nowoczesnej infrastrukturze IT. Wiele europejskich instytucji zdrowotnych zmaga się z przestarzałymi systemami i długami technologicznymi, podczas gdy organizacje na Bliskim Wschodzie często korzystają z nowoczesnych, chmurowych rozwiązań IT.
Przeszkody operacyjne
Niemcy mają również wiele do nadrobienia w zakresie zgodności między poziomem zarządzania a poziomem wdrożenia. 43,4% niemieckich menedżerów wskazuje brak zgodności jako kluczową przeszkodę w przyjęciu AI. Jednocześnie 77,3% stwierdza, że ich organizacja jest strategicznie silnie lub w pełni zgodna z AI.
W praktyce jednak często brakuje konsensusu co do priorytetowych przypadków użycia, alokacji inwestycji oraz bezpiecznego skalowania rozwiązań AI. Badanie opisuje typową rozbieżność między aspiracjami strategicznymi a rzeczywistością operacyjną.
Braki w umiejętnościach spowalniają innowacje
Problemy związane z umiejętnościami technicznymi są szczególnie widoczne. Wszyscy ankietowani niemieccy decydenci zgłaszają braki w umiejętnościach, zauważając największe niedobory w obszarach takich jak cyberbezpieczeństwo, ochrona danych, wiedza o AI i uczeniu maszynowym, a także DevOps i automatyzacja.
Zgodnie z badaniem, konsekwencje są wymierne: 49% organizacji zgłasza wolniejsze tempo innowacji, 47% dłuższe cykle wprowadzenia na rynek, a 34% rosnące koszty. Mimo tych wyzwań, zaufanie do nowych technologii pozostaje wysokie. Na przykład 95,3% niemieckich respondentów wyraża zaufanie do przyjęcia rozwiązań edge AI.
Wiele organizacji polega na hybrydowych strategiach łączących technologie edge i chmurowe. Współpraca z zewnętrznymi dostawcami oraz platformami firm trzecich i zasobami wewnętrznymi odgrywa istotną rolę.
Skalowanie to największe wyzwanie
Zgodnie z badaniem, prawdziwym wąskim gardłem nie jest sama technologia, lecz skalowanie. Tylko około jedna trzecia niemieckich organizacji zdrowotnych uważa, że jest w stanie szybko i kompleksowo wdrożyć rozwiązania AI.
Ankietowani menedżerowie szacują, że opracowanie i wdrożenie mapy drogowej edge AI zajmuje średnio 1,65 roku. Zgodnie z ich opinią, ci, którzy nie wykorzystują w pełni potencjału AI i edge AI, ryzykują uzyskanie przewagi konkurencyjnej o średnio 1,84 roku.
Autorzy badania wyciągają jasny wniosek: organizacje zdrowotne muszą wyjść poza projekty pilotażowe i izolowane aplikacje AI oraz wdrożyć AI strategicznie, w skoordynowany sposób i w całej organizacji, aby pozostać konkurencyjnymi w dłuższej perspektywie.
Źródło: https://www.icthealth.org/news/ai-in-healthcare-germany-is-catching-up
Źródło: www.icthealth.org