Sztuczna inteligencja w diagnostyce raka prostaty
Naukowcy z NTNU opracowali narzędzie AI, które analizuje skany MRI prostaty, pomagając w decyzjach o biopsji.
Sztuczna inteligencja coraz częściej znajduje zastosowanie w codziennej opiece szpitalnej, w tym w diagnostyce raka prostaty. Naukowcy z Norweskiego Uniwersytetu Nauki i Technologii (NTNU) opracowali narzędzie oparte na AI, które analizuje skany MRI prostaty, pomagając klinicystom w określeniu, czy biopsja jest konieczna i z jakiego miejsca powinna być pobrana. Wstępne testy kliniczne sugerują, że technologia może znacznie usprawnić proces diagnostyczny, pod warunkiem jej stosowania pod odpowiednim nadzorem klinicznym.
Narzędzie AI, znane jako PROVIZ, zostało opracowane w ramach projektu badawczego prowadzonego przez prof. Tone Frost Bathen z NTNU. Według Bathen, AI może odegrać cenną rolę w obsłudze prostych przypadków diagnostycznych. "Narzędzia AI mogą przejąć wykrywanie prostych i jednoznacznych przypadków, pozwalając lekarzom skupić się na bardziej złożonych" - powiedziała. W szpitalu St. Olavs, gdzie narzędzie było testowane na pacjentach, wyniki wskazują, że PROVIZ może pomóc radiologom w szybszej i dokładniejszej ocenie skanów MRI.
"AI może umożliwić radiologom szybsze i dokładniejsze określenie, czy pacjent potrzebuje biopsji oraz z jakiego miejsca w prostacie powinna być pobrana" - wyjaśniła Bathen. Jest to szczególnie istotne, ponieważ liczba skanów MRI prostaty wciąż rośnie.
Rosnące zapotrzebowanie na diagnostykę prostaty
Rak prostaty jest najczęściej występującym nowotworem wśród mężczyzn w krajach zachodnich i jest ściśle związany z wiekiem. Badania pokazują, że raka prostaty można wykryć u 10% mężczyzn w wieku 50 lat, 50% w wieku 60 lat i około 70% u mężczyzn powyżej 80 roku życia. "Rak prostaty to coś, z czym większość mężczyzn umiera, a nie z czegoś, co ich zabija" - zauważył Simon A. Berger, doktorant z NTNU.
Powszechne stosowanie testu PSA doprowadziło do znacznego wzrostu liczby wykrytych przypadków, z około 5000 nowymi diagnozami rocznie w Norwegii. Wraz z rosnącą liczbą mężczyzn poddawanych testom PSA, wzrosło również zapotrzebowanie na obrazowanie i biopsje. MRI stało się standardowym krokiem, ale interpretacja tych obrazów wymaga czasu i wysoko wyspecjalizowanej wiedzy, co staje się coraz większym wyzwaniem.
Zaufanie decyduje o akceptacji
Chociaż wyniki techniczne narzędzi AI, takich jak PROVIZ, są obiecujące, ich sukces w praktyce klinicznej w dużej mierze zależy od zaufania pacjentów. W niedawnym badaniu jakościowym opublikowanym w Qualitative Health Research, Berger przeprowadził wywiady z 18 mężczyznami zdiagnozowanymi z rakiem prostaty przy użyciu obrazowania wspieranego przez PROVIZ. Wyniki pokazują, że pacjenci są skłonni zaakceptować wsparcie AI tylko wtedy, gdy doświadczony lekarz potwierdzi i wyjaśni wyniki.
"Zaufanie do lekarzy i pracowników służby zdrowia jest kluczowe, aby sztuczna inteligencja mogła zyskać miejsce w diagnostyce raka prostaty. Sama technologia nie wystarczy. Kontakt ludzki i profesjonalna ocena pozostają niezbędne" - powiedział Berger.
Pacjenci byli ogólnie bardziej komfortowi z AI w mniej ryzykownych sytuacjach, takich jak wykrywanie złamań kości. W kontekście wyższego ryzyka, jakim jest rak, największe zaufanie pokładali w specjalistach, którzy mogli interpretować i weryfikować wyniki AI.
Lekarze jako gwaranci bezpieczeństwa
Berger zidentyfikował trzy poziomy zaufania wpływające na akceptację pacjentów: podstawowe zaufanie do systemu opieki zdrowotnej, interpersonalne zaufanie do pracowników służby zdrowia oraz warunkowe zaufanie do samej AI. Nawet gdy pacjenci dostrzegali potencjał AI, konsekwentnie oczekiwali oceny ludzkiej obok niej, szczególnie z powodu obaw o odpowiedzialność i to, czy AI może uchwycić pełny obraz kliniczny.
"Relacja między pacjentem a lekarzem wciąż jest kluczowa" - podsumował Berger. "Aby AI mogła być akceptowana w praktyce klinicznej, profesjonaliści muszą być aktywnymi komunikatorami i gwarantami bezpieczeństwa." W miarę jak NTNU zmierza w kierunku patentowania i komercjalizacji PROVIZ, badania podkreślają centralną lekcję dla innowacji w zdrowiu cyfrowym: AI może zwiększyć efektywność i dokładność, ale jej prawdziwa wartość w onkologii polega na wspieraniu, a nie zastępowaniu, ekspertyzy klinicznej.
Opieka prostaty wspierana przez AI
Mayo Clinic niedawno opracowała PSA Control Tower, rozwiązanie wspierane przez AI, mające na celu poprawę opieki po leczeniu raka prostaty. Tradycyjna opieka po leczeniu opiera się na ustalonych harmonogramach i ręcznym przeglądzie wyników testów PSA, co może opóźniać działania w przypadku wczesnych oznak nawrotu. PSA Control Tower nieprzerwanie analizuje trendy PSA w połączeniu z szerszymi danymi klinicznymi, aby pomóc klinicystom zidentyfikować pacjentów, którzy mogą potrzebować szybkiej interwencji.
System, oparty na platformie Mayo Clinic, wykorzystuje zanonimizowane dane z wyników badań laboratoryjnych, obrazowania, patologii i notatek klinicznych do szkolenia modeli predykcyjnych, które poprawiają się z czasem. Wnioski są prezentowane za pomocą intuicyjnych pulpitów, wspierających osąd kliniczny. Według Mayo Clinic, podejście to umożliwia ciągłe monitorowanie zgodne z wytycznymi, wcześniejsze interwencje i bardziej spersonalizowaną opiekę, jednocześnie zmniejszając obciążenie pracą i wspierając skalowalną precyzyjną onkologię.
Źródło: https://www.icthealth.org/news/ai-reads-prostate-mris-to-support-biopsy-decisions
Źródło: www.icthealth.org